AIネイティブ基盤とA2A思想 ── 管理画面を捨てた先にある世界

AIネイティブ基盤とA2A思想
── 管理画面を捨てた先にある世界

自作サービス × MCP接続で、Claude Codeからビジネスをシームレスに運用する設計思想

先日、こんな投稿をしました。

今テストで作ってるんだけど、やばいことになってる。

Claude Codeから自作のマーケツールにMCPで直接つないで、LINE Botのファネルをターミナルからまるごと構築してる。

テンプレート5個、ステップ配信5通、タグ3個。全部自動生成。管理画面、一度も開いてない。

思った以上に反応をいただきました。

今回は「MCPの設定方法」ではなく、この裏側にある2つの設計思想について書きます。

「AIネイティブ基盤」と「A2A（Agent to Application）思想」。

この2つを理解すると、Claude Codeの使い方が根本から変わります。

AIネイティブ基盤とは何か

まず、今のSaaSの構造を整理します。

ほとんどのSaaSは「人間が管理画面を操作する」前提で設計されています。

ボタンがあり、フォームがあり、ダッシュボードがある。
全部「人間の目と手」のためのUIです。

ここに決定的な問題があります。

AIはGUIを操作するのが苦手です。

画面をクリックする、プルダウンを選ぶ、保存ボタンを押す。こういった操作をAIにやらせるのは非効率で、不安定で、遅い。

AIはGUIを操作するのが苦手

じゃあどうするか。

最初からAIが操作する前提で、サービスを設計する。
これが「AIネイティブ基盤」です。

具体的にはこういうことです。

従来のSaaS：人間 → GUI → データベース
AIネイティブ基盤：AI → MCP → API → データベース

AIネイティブ基盤

この設計順序が逆転するだけで、できることが根本的に変わります。

A2A思想 ── AIがサービスを動かす世界

もう1つの重要な概念がA2A（Agent to Application）です。

今のSaaSの使い方は、こうです。

人間 → SaaS（LINE配信ツール）
人間 → SaaS（LP作成ツール）
人間 → SaaS（CRM）

全部「人間が操作する」。ツールが増えるほど、管理画面の行き来も増える。

A2A思想では、これがこうなります。

人間 → AI → サービスA（LINE Bot）
　　　　　 → サービスB（セミナー管理）
　　　　　 → サービスC（LP）
　　　　　 → サービスD（商品管理）

人間が触るのはAIだけ。
AIが各サービスを直接操作する。

これがA2A思想です。

「AIがAIを動かす」のではなく、「AIがサービスを動かす」。

A2A思想 ── AIがサービスを動かす

SaaSの世界でも、人間がGUIを触る時代から、AIがAPIを叩く時代に移行していきます。

実際に何が起きたか

僕は自分のマーケティングツールを自作しています。
LINE Bot管理、セミナー管理、LP作成、商品管理。
全部1つのサービスにまとめて、MCPサーバーを組み込みました。

Claude Codeのターミナルから、こんな指示を出しました。

管理画面は一度も開いていません。

管理画面は一度も開いていません

全部ターミナルからの指示だけ。所要時間は数分です。

これは「便利なショートカット」ではありません。
仕事の構造そのものが変わっているんです。

70以上のツールを1つの窓口で操作する

もう少し具体的に話します。

僕のマーケティングツールには、70以上のMCPツールが実装されています。

内訳はこうです。

従来なら、これらは全部バラバラの管理画面を持つ別々のSaaSです。

LINE配信ツールにログインして、セミナー管理ツールにログインして、LP作成ツールにログインして......。

それが今、Claude Codeという1つの窓口から全部操作できる。

しかもAIが文脈を理解しているので、「さっき作ったセミナーのLPも作って」と言えば、セミナーの情報を引き継いでLPを自動生成してくれる。

ツール間のデータの行き来すら、人間が意識する必要がない。

70以上のMCPツールを1つの窓口で

なぜ「1つのDB」が重要なのか

ここで見落としがちだけど決定的に重要なポイントがあります。

データが1つのデータベースに統合されているということです。

バラバラのSaaSを使っていると、こうなります。

全部別々のDBに入っている。横断的な分析をしようとすると、CSVエクスポートして突き合わせる、みたいな地獄が待っています。

自分のサービスなら、全データが1つのDBにある。

だから「LINE登録者のうち、セミナーに申し込んだけどまだ商品を購入していない人」みたいな条件も、一発で引ける。

AIにとっても、1つのDBを参照するだけでビジネスの全体像が見える。だからこそ、文脈を理解した適切なアクションが取れるんです。

なぜ1つのDBが重要なのか

なぜ自分のサービスなのか

「既存のSaaSがMCP対応すればいいんじゃないの？」

その通りです。実際にNotion、GitHub、Slackなど多くのサービスがMCP対応を始めています。

でも、ここに重要なポイントがあります。

既存SaaSの限界

自分のサービスなら

これが、自分のサービスを持つ本当の意味です。

AIネイティブ基盤を自分で持つことで、A2Aの恩恵を最大化できる。

「それって大変じゃないの？」

はい、以前なら大変でした。

でも今はClaude Codeがある。

Claude Codeに指示を出すだけで、データベース設計からAPI実装、MCPサーバーの構築まで全部作れます。

つまりこういう構造です。

Claude Codeでサービスを作る（開発フェーズ）
↓
Claude Codeでサービスを動かす（運用フェーズ）

作るのもAI。動かすのもAI。
人間がやるのは「何を作るか」「何をするか」を決めることだけ。

これがA2A思想の行き着く先です。

具体的なワークフロー

実際に僕がどう仕事を進めているか、もう少しリアルに書きます。

たとえば「新しいセミナーを企画して集客する」というタスク。

従来のやり方：

ツール4つ。管理画面4つ。行き来を繰り返して、半日〜1日。

今のやり方：

「2月のClaude Code実践セミナーを作って。2/17と2/21の21時から。LPも作って公開して。LINE配信のステップも4通セットして、セミナーLPへ誘導する流れで」

これだけ。

Claude Codeが全部やってくれます。セミナー作成、セッション追加、LP生成、公開、ステップ配信設定。所要時間は数分。

しかも全データが1つのDBにあるから、「このセミナーの申込者数は？」「未申込者にリマインド送って」という追加指示もそのまま通る。

仕事の構造が変わる

これがA2Aの世界です。

これからの世界

近い将来、こうなると思っています。

そのとき重要になるのは、「MCPの繋ぎ方を知っているか」ではありません。

「AIネイティブな基盤の上で、自分のビジネスをどう設計するか」

自分のビジネスをどう設計するか

ここを考えられる人が、圧倒的に有利になります。

まとめ

まだテスト段階ですが、この仕組みが完成したらマーケティングの常識が変わると本気で思っています。

いかにローカルでシームレスに構築できるか。
これがこれからの肝になっていきます。

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ここまで読んでくれた方は、おそらくこんなことを感じていませんか。

「Claude Codeがすごいのはわかった。でも自分には使いこなせるのか？」
「結局、プログラミングができる人の話でしょ？」

僕自身、最初からこんな仕組みが作れたわけじゃないです。
でもある時点で気づきました。

Claude Codeは「プログラミングツール」じゃない。
「ビジネスの実行環境」なんだと。

座学ゼロ。実際にClaude Codeのターミナルから、
リアルタイムでファネルを構築して見せます。

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